Metaan�lisis de Twitter define que nos estamos poniendo m�s miserables

En las redes sociales compartimos de todo, desde las cosas m�s sesudas hasta las m�s banales, y todo pareciera seguir su curso normal sin alteraciones. Pero si nos ponemos a hilar bien fino, como se le ocurri� a hacer a la Universidad de Vermont con este estudio sobre la comunicaci�n en Twitter, nos podr�amos dar cuenta de las reales tendencias detr�s de los millones de mensajes. Y �sab�an qu�? En los �ltimos a�os nos hemos ido tornando m�s depresivos y miserables. El estudio analiz� 46.000 millones de palabras tuiteadas por 63 millones de usuarios en todo el mundo en t�rminos de felicidad y la conclusi�n fue clara: ?En este momento nos encontramos en el punto m�s bajo de los �ltimos cuatro a�os?, afirm� Peter Dodds, matem�tico aplicado de UVM y cabeza de la investigaci�n publicada en la edici�n del 7 de diciembre de PLoS ONE. Este amplio abanico de palabras, fue comparado con la calificaci�n entregad a las 10.000 palabrs m�s comunes del ingl�s. As� -por ejemplo- la palabra ?risa? recibi� una ?calificaci�n de felicidad? promedio de 8,5 puntos sobre un m�ximo de 9, mientras que ?comida? tiene 7,44, ?cami�n? 5,48, ?avaricia? 3,06 y ?terrorista? s�lo 1,3. Con esto, la curva de felicidad del estudio evidenci� una tendencia a la baja de manera gradual desde el 2009 y que se agudiza durante el primer semestre de este a�o. Los eventos negativos generalmente estuvieron asociados a t�rminos como ?gripe porcina?, la muerte de Michael Jackson, el terremoto y tsunami en Jap�n y la muerte de Osama Bin Laden, propiciando la baja en los registros. Por la otra parte, los d�as m�s positivos fueron antes de celebraciones como Navidad o el D�a de los Enamorados. Por el momento, la herramienta no est� disponible para la gente, pero Dodds y su equipo planean lanzar en los pr�ximos meses una p�gina que est� disponible para todo el mundo y en la que se pueda jugar con la informaci�n. Felicidad general, informaci�n y tiempo de todos tweets promediados por cada d�a. (cc) PLoS ONE Link: Meta-Twitter Analysis Shows Happiness Trending Down (PyschCentral)

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